ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ ಎಷ್ಟು?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆವರಣಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಫ್ಲಾಟ್ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಮಾನಿಟರ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಆವರಿಸುವುದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಮೇಜು ಅಥವಾ ಗೋಡೆಯ ಮೇಲೆ ತಿರುಗಿಸಬಹುದು. ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಜನರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮನೆಗಳು, ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಅವು ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಉಪಕರಣಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ತೂಕ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ ಎಷ್ಟು?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಗಾತ್ರ, ವಸ್ತು ಮತ್ತು ತೂಕದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮೂಲ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ $ 10 ರಿಂದ $ 20 ರವರೆಗೆ ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಕೇಬಲ್ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು $ 50 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು.

ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು ಯಾವುವು?

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳಿವೆ. ಕೆಲವು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇತರವುಗಳು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳೂ ಇವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೆಲವು ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಆರಾಮದಾಯಕ ಕೋನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಡೆಸ್ಕ್ ಅಥವಾ ಗೋಡೆಯಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಮಾನಿಟರ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಮೊದಲು ಲಗತ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಥವಾ ಮಾನಿಟರ್ ಅನ್ನು ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಸಮತಟ್ಟಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಿರುಪುಮೊಳೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳಿಂದ ಯಾವ ವಸ್ತುಗಳು ತಯಾರಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು?

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್, ಲೋಹ ಅಥವಾ ಎರಡರ ಸಂಯೋಜನೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ತಯಾರಿಸಬಹುದು. ವಸ್ತುಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ತೂಕದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಬಳಸುವ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸೌಂದರ್ಯದಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ ಬ್ರಾಕೆಟ್ನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು, ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬಳಸುವ ವಸ್ತುಗಳು ಇವೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ನಿಂಗ್ಹೈ ಬೋಹಾಂಗ್ ಮೆಟಲ್ ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ಸ್ ಕಂ, ಲಿಮಿಟೆಡ್. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಲೋಹದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್,https://www.bohowallet.com, ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿsales03@nhbohong.com.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳು:

1. ಕೈಲ್ಬ್ಲಿಂಗ್, ಲೆಸ್ಲಿ ಪಿ., ಮೈಕೆಲ್ ಎಲ್. ಲಿಟ್ಮನ್, ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಮೂರ್. "ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ: ಒಂದು ಸಮೀಕ್ಷೆ." ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ 4 (1996): 237-285.

2. ರಸ್ಸೆಲ್, ಸ್ಟುವರ್ಟ್ ಜೆ., ಮತ್ತು ಪೀಟರ್ ನಾರ್ವಿಗ್. "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಆಧುನಿಕ ವಿಧಾನ". ಪಿಯರ್ಸನ್ ಎಜುಕೇಶನ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್, 2016.

3. ಗುಡ್‌ಫೆಲೋ, ಇಯಾನ್, ಯೋಶುವಾ ಬೆಂಗಿಯೊ ಮತ್ತು ಆರನ್ ಕೋರ್ವಿಲ್ಲೆ. "ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್". ಎಂಐಟಿ ಪ್ರೆಸ್, 2016.

4. ಹಾರ್ನಿಕ್, ಕರ್ಟ್, ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ವೆಲ್ ಸ್ಟಿಂಚ್‌ಕೋಂಬ್, ಮತ್ತು ಹಾಲ್ಬರ್ಟ್ ವೈಟ್. "ಮಲ್ಟಿಲೇಯರ್ ಫೀಡ್‌ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಂದಾಜು." ನರ ಜಾಲಗಳು 2, ನಂ. 5 (1989): 359-366.

5. ವಾಪ್ನಿಕ್, ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ನೌಮೋವಿಚ್. "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸ್ವರೂಪ". ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್ ಸೈನ್ಸ್ & ಬಿಸಿನೆಸ್ ಮೀಡಿಯಾ, 2013.

6. ಬೆಂಗಿಯೊ, ಯೋಶುವಾ, ಇಯಾನ್ ಜೆ. ಗುಡ್‌ಫೆಲೋ, ಮತ್ತು ಆರನ್ ಕೋರ್ವಿಲ್ಲೆ. "ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ: ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ." ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ 2, ನಂ. 1 (2013): 1-127.

7. ಕ್ರಿಜೆವ್ಸ್ಕಿ, ಅಲೆಕ್ಸ್, ಇಲ್ಯಾ ಸುಟ್ಸ್ಕೆವರ್, ಮತ್ತು ಜೆಫ್ರಿ ಇ. ಹಿಂಟನ್. "ಡೀಪ್ ಕನ್ವಿಲ್ಯೂಶನಲ್ ನ್ಯೂರಾಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ." ನರ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು 25 (2012): 1097-1105.

8. ಕಿಂಗ್ಮಾ, ಡೈಡೆರಿಕ್ ಪಿ., ಮತ್ತು ಜಿಮ್ಮಿ ಲೀ ಬಾ. "ಆಡಮ್: ಸಂಭವನೀಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ ಒಂದು ವಿಧಾನ." ARXIV PREPRINT ARXIV: 1412.6980 (2014).

9. ಅವನು, ಕೈಮಿಂಗ್, ಕ್ಸಿಯಾಂಗು ಜಾಂಗ್, ಶಾವೊಕಿಂಗ್ ರೆನ್, ಮತ್ತು ಜಿಯಾನ್ ಸನ್. "ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಆಳವಾದ ಉಳಿದ ಕಲಿಕೆ." ಪ್ರೊಸೀಡಿಂಗ್ಸ್ ಆಫ್ ದಿ ಐಇಇಇ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಪುಟಗಳು 770-778. 2016.

. "ಆಳವಾದ ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಮರದ ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ಗೋ ಆಟವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು." ನೇಚರ್ 529, ನಂ. 7587 (2016): 484-489.